Las 10 tecnologías que penetran en 2020

Según la revista del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), analizaron el top 10 penetración de tecnologías para este año 2020.

1. Mega constelación de satélites (Satellite Mega-Constellations)
   Su objetivo es proveer internet de alta velocidad en todo el planeta, Satellite Mega-constellations es la solución para desterrar Spotty, Wi-Fi y conexión de celulares, permitiría habilitar una conexión global en toda nuestro planeta, esto implica aumentar dramáticamente el número de satélites  en la órbita.


2. Inteligencia Artificial en pequeño (Tiny AI)
   Los celulares o móviles ahora mismo tienen algoritmos de Inteligencia Artificial, ahora con Tiny AI, lo que se logra es reducir el tamaño de los modelos de Inteligencia Artificial a través del proceso llamado destilación del conocimiento sin perder la capacidad y rendimiento del algoritmo, el beneficio es acceder a los algoritmos sin la nube por tanto no habría latencia y menos problemas de privacidad, los líderes en esta tecnología son: Google, IBM, Apple y Amazon.


3. Moléculas descubiertas por Inteligencia Artificial (AI-Discovered Molecules)
   Recientemente la Inteligencia Artificial como machine learning ha sido usado para crear un nuevo antibiótico, de manera que con Inteligencia Artificial evaluar millones de moléculas es rápido y eficiente, estamos iniciando nueva forma de industria y esto va cada vez más.


4. Computación cuántica (Quantum Supremacy)
   Desde hace 10 años se logró la supremacía de la computación cuántica superando a la computación clásica, Google afirma que alcanzó este hito importante con su procesador quantum Sycamore, este procesador puede hacer el trabajo en 20 segundos lo que una computadora clásica lo haría en 10,000 años, de manera que con la computación cuántica se logrará resolver problemas que la computadora clásica no pueda hacerlo.


5. Atribución del cambio climático (Climate Change Attribution)
   Después de la potencia de resultados de procesamiento de cómputo, los científicos atribuyen la dirección o el papel del cambio climático, por ejemplo mediante la predicción nos permite descubrir cómo nos preparamos para el futuro en caso de desastres, también proporciona evidencias que responsabilizan a gobiernos o corporaciones que causan el camio climático. 


6. Medicamentos antienvejecimiento (Anti-Aging Drugs)
   Con tanto avance estamos muy cerca de tener medicamentos antienvejecimiento, muchas enfermedades cómo cáncer pueden ser mejorados o prevenidos gracias al proceso de retrazar el envejecimienot, ya se han probado con éxito estos medicamentos antienvejecimiento.


7. Internet no hackable (Unhackable Internet)
   La internet que usamos es vulnerable cada día hay más crímenes realizados por los hackers. Actualmente están trabajando en crear la primera Internet cuántica completamente seguro inquebrantable para los hackers, Delf University of Technology viene trabajando para completar la Internet Cuántica.


8. Moneda Digital (Digital Money)
   El uso de la moneda física sigue disminuyendo por que crece el uso de la moneda digital, la moneda digital nos permite transacción instantánea sin intermediarios, el caso ejemplo de criptomonedas utilizando la tecnología blockchain donde la moneda está descentralizada y puede provenir de varias fuentes, de manera que la moneda digital tiene potencialidades para el sistema financiero global.


9. Medicina hiperpersonalizada (Hyper-Personalized Medicine)
   Podemos imaginar una medicina exclusiva personalizada para una rara enfermedad o para una rara mutación genética, esto es posible, cuando la medicina es frabricado exactamente de acuerdo a la necesidad del paciente, de manera que la medicina hiperpersonalizada nos traerá esperanza para muchos que sufren una enfermedad incurable.


10. La privacidad diferencial (Differential Privacy)
    La privacidad diferencial se utilizará en el Censo en Estados Unidos 2020, la Privacidad diferencial permite a las organizaciones recolectar información de los usuarios y mantener la identificación y mantener la privacidad, el objetivo es maximizar el uso de los datos y la información sin afectar la privacidad de las personas, con esto ni los científicos y ni los administradores pueden acceder a la información privada, además esto permite a las organizaciones resolver el problema de privacidad como construir la confianza con sus usuarios.

https://www.technologyreview.com/lists/technologies/2020/ y

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/02/26/mit-names-top-10-breakthrough-technologies-for-2020/

Londres como Ciudad Inteligente

Aplicar Inteligencia Artificial puede cambiar radicalmente una ciudad, así como es el caso de las calles de Londres, haciendo mucho más rápido el planeamiento y operación de nuevas rutas, pero ¿cómo trabaja esto?

https://www.bbc.com/news/av/uk-england-london-51415491/smart-cities-how-artificial-intelligence-could-change-london

Las cámaras toman fotografías en las calles cada instante, de estas imágenes se extraen características como luces de los vehículos ruedas (llantas) combinando estos juntos se evalúa el vehículo entero y una escena entera del lugar, toda esta data puede ser obtenida las 24 horas del día, esto es el inicio de una ciudad inteligente.

Aunque el concepto de la ciudad inteligente fue lanzado hace 20 años atrás, la idea es que podemos tener cada vez mejor los datos de qué está pasando en la ciudad.

Londres ha iniciado hace 2 años de prueba utilizando estas tecnologías de ciudad inteligente, realmente la necesita como otras ciudades, en caso de Londres un promedio de 4 millones de kilómetros son ciclo vías, luchar en términos del cambio climático, contaminación y la congestión debe ser un gran desafío para gestionar.

La Inteligencia Artificial en el campo de análisis de imágenes permiten saber dónde se encuentran la gente que quiere bicicletear por ejemplo o se analiza que los peatones no están teniendo buena experiencia en caminar por las calles, se necesita ver detalles para mejorar los espacios para los peatones.

El análisis de las imágenes es preciso día de la semana y hora específica, es una alimentación continua de cómo se utilizan las lecturas en las calles de Londres.

A este tema de análisis de imágenes también es visto como Visión Computacional una subdisciplina de la Inteligencia Artificial que permite simular el ojo humano mediante las cámaras, analizar grandes volúmenes de imágenes en tiempo real es una desafío enorme todavía en este campo.

Policía Inteligencia Artificial trabajando en Nueva Zelanda

Su nombre es “Ella”, ha sido desarrollado por las firmas Soul Machines y Intela AI, tiene programado la voz , el tono y el lenguaje corporal preparado para brindar servicio personalizado.

https://thenextweb.com/neural/2020/02/12/new-zealands-first-ai-police-officer-reports-for-duty/

Ella es policía con capacidades básicas que está en prueba de concepto, pero ya se ven los beneficios reales de la tecnología, si podemos equipar a la máquina de Inteligencia Artificial con más conocimientos y capacidades puede aprender con mayor interacción dijo el Comisario Mike Bush del cuerpo de la Policía de New Zealand.

De Ella su trabajo desde el primer es permanecer en la Sede Nacional de la Fuerza de Wellington, sus funciones son dar la bienvenida a los visitantes, hablar con los que han llegado, direccionar las entradas, también puede hablar con los visitantes de algunos temas, así como proporcionar los número de emergencias y los procedimientos.

Después de tres meses de trabajo Ella será evaluado, aún no pude patrullar en las calles de Wellington, tampoco reemplazará a los policías humanos, según el comisario encargado Bush cree que si Ella trabaja muy bien puede promovido a nuevas responsabilidades en el futuro.

Nueva medicina creada con Inteligencia Artificial, primera vez en la historia

Una molécula de fármaco fue inventada utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial, medicina que será utilizada en ensayos en el ser humano, este grandioso invento primera vez se ve en el mundo.

La medicina fue creado en un start-up británico Exscientia y la firma famacéutica Japonesa Sumitomo Dainippon Pharma, la medicina será usado para tratar pacientes que tienen desorden obsesivo compulsivo, típicamente desarrollar una medicina de esta naturaleza toma cerca de 5 años para realizar las pruebas, pero desarrollar esta medicina utilizando Inteligencia Artificial ha tomado 1 año.

Según el Profesor Andrew Hopkins de Exscientia ha descrito como un hito clave en el descubrimiento de la medicina, el mismo Profesor dijo a BBC "nosotros hemos visto que la Inteligencia Artificial ha permitido realizar diagnóstico de diferentes enfermedades, pero esto es directamente la Inteligencia Artificial ha permitido crear de nueva medicina".

La molécula conocida como DSP-1181 fue creado utilizando algoritmos, a la vez utilizando grandes bases de datos, teniendo billones de decisiones necesarios para buscar moléculas adecuadas, esto es un enorme avance en el campo de la medicina.

Lo interesante es que los algoritmos construidos son agnósticos, por tanto, puede ser aplicados en cualquier enfermedad agregó el entrevistado.

Por otro lado Paul Workman ejecutivo The Institute of Cancer Research, quien no ha participado en la investigación, dijo: “Yo pienso que la Inteligencia Artificial tiene un enorme potencial para mejorar y acelerar el descubrimiento de la medicina, agregó diciendo, yo creo que es el primer ejemplo de la nueva medicina creado por científicos utilizando Inteligencia Artificial”.

https://www.bbc.com/news/technology-51315462