Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Las aplicaciones de Inteligencia Artificial son múltiples y profundamente embebidas en diferentes campos y benefician ampliamente en el desarrollo de la humanidad.



Las aplicaciones de Inteligencia Artificial permitieron solucionar problemas en: educación, salud, empresas, industria, comunicación, finanzas y en otros campos, cada día se liberan más aplicaciones basado en Inteligencia Artificial. Estas aplicaciones de Inteligencia Artificial pueden ser catalogadas como campos de aplicación.

1. Educación y psicología

• Tutores Inteligentes
• Realidad virtual
• Robótica aplicado en la educación
• Chatbot asistentes
• Aprendizaje online
• Analítica de aprendizaje
• Aprendizaje colaborativo
• Análisis de comportamiento de personas

2. Medicina y salud

• Detección de enfermedades
• Robótica sanitaria
• Examen de encefalografías, radiografías
• Monitoreo automático 
• Creación de moléculas
• Recomendaciones 

3. Transportes

• Conducción automática
• Optimización de rutas y caminos 
• Transporte automático 
• Exploración y búsqueda

4. Servicios en casa/oficina/ambientes

• Aplicaciones en trabajos domésticos (robots)
• Sistemas de alerta y toma de decisiones
• Detección de movimientos
• Casas, edificios inteligentes

5. Gobierno

• Vigilancia
• Identificación e autorización
• Verificación de cambios climatológicos y fenómenos
• Detección de fraudes banca/seguros
• Reconocimiento de rostros en imágenes y videos
• Análisis de datos,  predicciones y tendencias
• Comportamiento de la ciudadanía y tendencias
• Atención automática (chatbot, robótica)

6. Entretenimiento

• Desarrollo de juegos con estrategias
• Análisis de fotos y videos 
• Composición de música

7. Comunicación y lenguajes

• Reconocimiento óptico de caracteres
• Reconocimiento de voz
• Traducciones automáticas
• Análisis e interpretación de lenguajes
• Reconocimiento de gráficas
• Chatbots
• Análisis, tendencias y predicciones en redes sociales

8. Visión y percepción

• Reconocimiento de gráficas
• Reconocimiento de gestos 
• Detección de movimientos
• Procesamiento de imágenes
• Procesamiento de videos 
• Detección de fenómenos
• Identificación biométrica

9. En ciencias e Ingeniería

• Aproximación de funciones matemáticas y físicas
• Interpretación de análisis de espectro 
• Localización de fallas en sistemas o fallas en productos
• Predicción de carga eléctrica 
• Análisis de datos de transportes

10. Empresas, finanzas y economía

• Aplicaciones a cambios financieros, capilares, valores
• Tasación de bienes inmuebles
• Análisis de tendencias de mercados 
• Identificación de hábitos de compra y ventas 
• Predicción del valor de un crédito
• Distribución de tareas
• Reclutamiento para trabajo

Referencias Bibliográficas

1. Stuart Russell and Peter Norving. "Artifcial Intelligence a modern approach" 2010
2. Grigori Sidorov y otros. "Inteligencia Artificial" 2018
3. One hundred year study on artificial intelligence, report of the 2015 study panel, https://ai100.stanford.edu/

Disciplinas que aportaron y seguirán aportando en la Inteligencia Artificial

La inteligencia Artificial es una disciplina joven que se basa en cimientos de otras disciplinas para su desarrollo, por lo que ha avanzado rápidamente, estas disciplinas antiguas han contribuido en: ideas, modelos, puntos de vista, paradigmas, técnicas, métodos y algoritmos.

Aportes de la filosofía en IA (desde Aristóteles 322 años antes de cristo, "Formuló leyes que rigen la parte racional de la mente"):

• El uso de reglas formales para sacar conclusiones
• Racionalismo, materialismo
• Inducción
• Platear de dónde viene el conocimiento, como usar este conocimiento y para qué usar este conocimiento
• El estudio de la mente humana.
• La ética

Aportes de las matemáticas en IA (George Boole 1815 trabajaron detallando la lógica proposicional)

• Modelos matemáticos y teoremas
• Lenguajes formales
• Lógica de razonamiento
• Computación de información
• Probabilidad
• Teoría de NP-completitud

Aportes de la economía en la IA (desde 1944 John von Neumann y Oskar Morgenstern "Teoría de juegos y el comportamiento económico)

• Teoría de decisiones
• Utilidad
• Teoría de juegos
• Satisfacibilidad

Aportes de la neurociencia en la IA (335 años antes de cristo)

• Estudio del sistema nervioso (Redes neuronales biológicas), las cuales son modelos que inspiraron la creación de las redes neuronales artificiales
• Singularidad

Aportes de la psicología en IA (Hermann von Helmholtz 1821 plantearon human vision)

• El comportamiento del ser humano.
• La forma de actuar bajo estímulos sensoriales 
• Procesos mentales 
• Psicología cognitiva

Aportes de ingeniería computacional para IA (1940  la primera computadora Heath Robinson construido por Alan Turing y su equipo)

• La construcción de hardware y software.

Aportes de la cibernética y la teoría de control en IA (1894 Norbert Wiener y otros construyeron un sistema de control biológico y mecánico)

• Control de sistemas y dispositivos, combina la electrónica, mecánica, química, procesos y las matemáticas.

Aporte de la lingüística en IA (desde Panini 350 años antes de cristo considerado como el padre de la linguística)

• El estudio del lenguaje natural, su origen, evolución y la gramática son tomadas por la IA. La gramática y la comprensión del lenguaje humano es importante para la IA para interactuar con el entorno.

Referencias bibliográficas:

1. Stuart Russell and Peter Norving. "Artifcial Intelligence a modern approach" 2010
2. Grigori Sidorov y otros. "Inteligencia Artificial" 2018